1. lambda_1_samples와 lambda_2_samples를 사용해 λ₁과 λ₂의 사후확률분포 평균을 구하면 얼마인가?

2. 문자 메시지 비율에서 증률의 기댓값은 얼마인가?

힌트: (lambda_2_samples - lambda_1_samples) / lambda_1_samples의 평균을 계산하라. 이 결과는 (lambda_2_samples.mean() - lambda_1_samples.mean()) / lambda_1_samples.mean()와 매우 다르다.

3. τ가 45보다 작다는 것을 안다는 전제 하에 λ₁의 평균을 구하면 얼마인가? 즉, 행동 변화가 45일 이전에 발생했다는 새로운 정보를 얻었다고 가정한 것이다. 정보를 얻은 후 λ₁의 기댓값은 얼마인가? (PyMC를 다시 실행할 필요는 없다. 그냥 tau_samples < 45인 모든 경우를 고려하라.)