5. 가상의 데이터셋을 그린다.
plt.bar(np.arange(80), data, color="#348ABD") plt.bar(tau - 1, data[tau - 1], color="r", label="사용자의 행동 변화") plt.xlabel("시간(일수)") plt.ylabel("수신한 문자 메시지") plt.title("모델 시뮬레이션을 위한 인위적인 데이터셋") plt.xlim(0, 80) plt.legend();
▲ 그림 2-3 모델 시뮬레이션을 위한 인위적인 데이터셋
그림 2-3의 가상 데이터셋이 우리가 관측한 데이터셋처럼 보이지 않아도 괜찮다. 그 확률은 상당히 낮다. PyMC의 엔진은 이러한 확률을 극대화하는 좋은 모수(λi, τ)를 찾도록 설계되었다.