더북(TheBook)

5.3 인공 신경망 뜯어보기

 

 

인공 신경망을 이해하는 중요한 열쇠 중 하나는 입력 노드와 출력 노드 간의 관계를 정확히 모르기 때문에 모델을 사용한다는 것이다. 우리는 감을 잡을 수는 있지만, 확실히 알지는 못한다. 분명한 사실은 감을 잡았지만, 확신은 없다는 사실을 스스로 알고 있다면 또 다른 머신 러닝 알고리즘을 사용할 것이라는 점이다.

신경망의 구성 요소를 살펴본 뒤에 데이터와 예제를 직접 다뤄보자.

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