지금까지는 퍼셉트론 하나만 처리했다. 인공 신경망은 많은 뉴런이 서로 연결되어 있고 각 뉴런마다 입력, 출력, 활성화 함수가 있다.

인공 신경망은 비선형 문제를 해결하는 데 사용된다. 많은 문제가 순수하게 선형 방식으로만 해결될 수는 없다. 따라서 비선형 문제에 단층 퍼셉트론을 사용하는 것은 검토하지 않겠다. 표 5-2의 입력 유형인 XOR(배타적 OR)을 고려하면 그림 5-6과 같은 네트워크를 생각할 수 있다.

▼ 표 5-2 배타적 OR 출력

입력	출력
Off and On	On
On and Off	On
Off and Off	Off
On and On	Off

 

▲ 그림 5-6 XOR 게이트 네트워크