머하웃 작업이 끝나면 결과를 파일로 저장한다. 파일 이름은 확장자 없이 ‘patterns’다. 시퀀스 파일을 읽으려면 머하웃의 시퀀스 덤퍼 함수(sequence dumper function)를 사용한다.

/your/path/to/mahout/bin/mahout seqdumper -i patterns

실제 마이닝된 결과는 다음과 같다.

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Key class: class org.apache.hadoop.io.Text Value Class: class org.apache.mahout.fpm.pfpgrowth.convertors.string.TopKStringPatterns
Key: 91: Value: ([91],7), ([133, 233, 286, 91],5), ([111, 270, 91],5), ([177, 91],5), ([179, 91],5), ([133, 142, 91],4), ([133, 17, 91],4), ([125, 91],4), ([133, 142, 17, 91],3), ([125, 133, 142, 91],3), ([142, 5, 91],3)
Key: 136: Value: ([136],7), ([136, 142, 176, 253, 286],5), ([125, 136],5), ([136, 231],5), ([125, 133, 136, 142],4), ([136, 142, 17],4), ([125, 133, 136, 142, 17],3), ([136, 142, 17, 5],3), ([136, 301, 5],3), ([125, 133, 136, 142, 17, 5],2)
Key: 57: Value: ([57],8), ([125, 57],6), ([125, 301, 57],4), ([125, 142, 301, 57],3), ([125, 133, 301, 57],3), ([125, 17, 5, 57],3), ([239, 301, 57],3), ([111, 57],3)
Key: 30: Value: ([30],8), ([125, 30],6), ([133, 142, 30],5), ([17, 30],5), ([133, 142, 17, 30],4), ([125, 133, 142, 30],4), ([125, 17, 30],4), ([125, 133, 142, 17, 30],3), ([125, 17, 30, 5],3), ([111, 125, 30, 5],3)
Key: 275: Value: ([275],8), ([133, 275],5), ([125, 275],5), ([125, 142, 17, 275],4), ([125, 133, 142, 17, 275],3), ([125, 17, 275, 5],3), ([125, 142, 275, 5],3), ([125, 133, 17, 275],3), ([133, 275, 5],3)

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결과는 뒤의 “결과 검사하기” 절에서 더 설명할 것이다. 이 방법은 빈도 목록 파일을 만들지 않고 패턴만 만들기 때문에 모든 것을 알려주지는 않는다. 적절한 결과를 얻으려면 하둡을 사용해야 한다. 다음 절에서 하둡 사용법을 살펴보자.