함숫값 최대화와 최소화
순증가 함수인 로그 함수는 앞의 함숫값을 최대화한다. 그래서 다음과 같은 함수를 얻는다.
최소화하려면 수식에 -1을 곱한다. 그러면 ‘비용(cost)’ 또는 ‘손실(loss)’ 함수가 된다. 목표는 이 함수를 최소화하는 라인 파라미터(line parameter)를 찾는 것이다.
선형 분류기는 보통 빠르고 손쉽게 대량의 개체 집합을 처리할 수 있다. 단어 빈도를 측정하는 문서 분류에 이용하면 좋다.
순증가 함수인 로그 함수는 앞의 함숫값을 최대화한다. 그래서 다음과 같은 함수를 얻는다.
최소화하려면 수식에 -1을 곱한다. 그러면 ‘비용(cost)’ 또는 ‘손실(loss)’ 함수가 된다. 목표는 이 함수를 최소화하는 라인 파라미터(line parameter)를 찾는 것이다.
선형 분류기는 보통 빠르고 손쉽게 대량의 개체 집합을 처리할 수 있다. 단어 빈도를 측정하는 문서 분류에 이용하면 좋다.