이 장은 SVM과 함께 한 짧은 여행이었다. SVM을 다룬 책이 많이 나와 있으며, 서포트 벡터 머신과 커널 메서드(kernel method)에 대한 복잡한 내용을 깊이 있게 다루고 있다.

개발자 관점에서 이 장을 더 깊이 연구하기 위한 발판으로 생각해주기 바란다. 실무에서는 심오한 이론을 파헤치지 않고 샘플이나 가지고 있는 데이터의 일부를 처리하는 복잡하고 성가신 작업은 웨카로 처리할지도 모른다.

좋아하는 음료수를 한 잔 마신 뒤 머신 러닝 여행을 계속 해보자. 잠시 휴식을 즐기고, 다음 장 데이터 클러스터링으로 넘어가겠다.