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실행 정보

정보의 첫 번째 블록은 데이터의 설정과 선택한 알고리즘에 대한 정보다.


Scheme:weka.clusterers.SimpleKMeans -N 4 -A "weka.core.EuclideanDistance -R first-last" -I 500 -S 10
Relation:     td
Instances:    75
Attributes:   2
              x
              y
Test mode:evaluate on training data
 

 

k-means

k-means 출력창은 웨카의 실제 작업 결과를 보여준다. 작업 결과에는 반복 횟수, 오차 제곱합(sum of squared errors)이 나와 있다.


Number of iterations: 3

    Within cluster sum of squared errors: 0.8072960323968902
    Missing values globally replaced with mean/mode

    Cluster centroids:
                            Cluster#

Attribute      Full Data        0          1          2       3
                    (75)      (15)       (23)       (17)     (20)
=================================================================
x                  54.88   68.9333     43.913    98.1765    20.15
y                92.0267      19.4   146.0435   114.8824    64.95

 

클러스터 센트로이드 데이터 정보는 인스턴스 데이터와 관련하여 각 클러스터 센트로이드의 마지막 위치를 나타낸다.

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