클러스터링은 반복해서 시도해볼 만한 머신 러닝 기법 중 하나다. 목적을 달성하기 위해 클러스터링을 만들고 결과를 지켜보기 전에 몇 가지 생각해볼 필요가 있다.

이 장에서는 웨카 워크벤치, 명령줄, 자바 코드로 간단한 k-means 클러스터를 만들어보았다. 이 시점에서 선택할 수 있는 옵션이 여러 가지 있지만, 이 책에서 배운 내용으로 시스템을 만들어 바로 실행할 수 있을 것이다.

3~8장에서는 머신 러닝 기법, 응용, 여러 형태의 예제에 집중하여 설명하였다. 이후에는 데이터 수집과 처리에 유용한 도구를 다룰 예정이다. 나의 목표는 여러분이 빅데이터로 가는 문 앞까지 도달하도록 이끄는 것이다.