이들 변수는 전역이므로 한 번에 분석 하나만 실행할 수 있다. 텍스트 두 개를 읽어 들이면 두 텍스트의 접두어와 접미어가 같은 자료 구조에 추가되어 버린다(이렇게 해서 생성된 텍스트가 흥미로울 수는 있다).

분석을 여러 개 실행하고 이를 분리된 상태로 유지하려면 각 분석의 상태를 객체로 캡슐화해야 한다. 즉, 다음과 같이 코드를 작성해야 한다.

class Markov:

def _ _init_ _(self):

self.suffix_map = {}

self.prefix = ()

다음은 함수를 메서드로 변환하는 것이다. 예를 들어 process_word를 다음과 같이 변환한다.

def process_word(self, word, order=2):

if len(self.prefix) < order:

self.prefix += (word,)

return

try:

self.suffix_map[self.prefix].append(word)

except KeyError:

# 이 접두어에 대한 항목이 없다면 항목을 만든다

self.suffix_map[self.prefix] = [word]

self.prefix = shift(self.prefix, word)