여기서는 도구들을 사용해 비즈니스가 요구하는 데이터 모델에 맞게 데이터를 변환하는 것이지 그 반대가 아니라는 점이 중요하다. 흔히 저지르기 쉬운 실수는 읽어 오는 데이터에 맞춰 테이블을 만들고, 이 데이터를 애플리케이션에서 그대로 사용하는 것이다. 여러 형태의 데이터 소스에서 원시 데이터를 수집하는 번거로움이 있지만, 데이터를 변형하는 이런 노력은 결국 데이터베이스에서 관리하고 이해하기 쉬운 데이터를 만드는 형태로 결실을 맺을 것이다.

 

핵심 정리

• ETL 도구를 사용하면 비관계형 데이터를 적은 노력으로도 데이터베이스로 가져올 수 있다.

• ETL 도구로 데이터 형태를 변경하고 재배열해서 정보성 데이터로 탈바꿈할 수 있다.

• 대부분의 데이터베이스 시스템은 상용 도구를 포함해 여러 수준의 ETL 도구를 제공한다.