더북(TheBook)

 

4‘블랙박스’를 극복하려면?

 

지금까지 간단하게나마 딥러닝 프로젝트의 골격을 확인해 보았습니다. 케라스 라이브러리 덕분에 딥러닝을 구현하는 것이 그리 어렵지 않아 보입니다. 하지만 딥러닝이 어떤 원리로 작동되고, 딥러닝 내부에서 어떤 방식으로 결과를 도출하는지를 알지 못하면 딥러닝은 속 안을 들여다 볼 수 없는 캄캄한 ‘블랙박스’가 되어 버립니다. 결과를 도출하긴 했지만, 이 결과가 어떻게 나왔는지를 설명하지 못하면 더 나은 결과를 만들기가 어렵겠지요?

 

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이것이 바로 딥러닝이라는 ‘블랙박스’를 열어 그 안에서 구동되는 여러 가지 원리를 공부해야 하는 이유입니다. 다음 장에서부터 설명할 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망, 역전파 등을 읽다보면 블랙박스 안이 조금씩 보이기 시작할 것입니다.

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