더북(TheBook)

 

 

둘 째 마 당
딥러닝의 동작 원리

 

 

 

 

 

딥러닝이 무엇인지 감을 잡았나요? 이제 딥러닝이 어떤 원리로 구현되는지 공부할 시간입니다. 딥러닝의 근간을 이루는 것은 인공 신경망이라고 불리는 작은 연산 장치들입니다. 이 인공 신경망의 뼈대를 이루는 것이 ‘선형 회귀’와 ‘로지스틱 회귀’입니다. 둘째 마당에서는 제일 밑바닥에 해당하는 두 축인 선형 회귀와 로지스틱 회귀에서 시작해서 차근차근 훑어 올라가 보겠습니다. 지금부터가 본격적인 딥러닝 공부의 시작입니다!

 

 

 

 

3장 가장 훌륭한 예측선 긋기: 선형 회귀

4장 오차 수정하기: 경사 하강법

5장 참 거짓 판단 장치: 로지스틱 회귀

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