더북(TheBook)

 

 

셋 째 마 당
신경망의 이해

 

 

 

 

 

고지가 보입니다. 앞서 딥러닝의 근간은 인공 신경망이라고 했지요? 신경망을 이해하고자 지금까지 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 공부했습니다. 그 결과는 퍼셉트론으로 이어졌습니다. 이제 퍼셉트론으로 이루어진 신경망의 내부를 들여다볼 차례입니다. 딥러닝을 지금의 딥러닝으로 있게 한 신경망에 대한 이해와 실습 그리고 단점을 극복하게 해 준 오차 역전파 이론과 실전까지, 셋째 마당에서 딥러닝의 가장 중요한 이론적 배경을 배워봅시다.

 

 

 

 

6장 퍼셉트론

7장 다층 퍼셉트론

8장 오차 역전파

9장 신경망에서 딥러닝으로

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