더북(TheBook)

 

12장 다중 분류 문제 해결하기

Deep Learning for everyone icon_day

 

실습 데이터 아이리스 품종 예측 : dataset/iris.csv

 

 

 

1다중 분류 문제

 

아이리스는 그 꽃봉오리가 마치 먹물을 머금은 붓과 같다 하여 우리나라에서 ‘붓꽃’이라고 불리우는 아름다운 꽃입니다. 아이리스는 꽃잎의 모양과 길이에 따라 여러 가지 품종으로 나뉩니다. 사진을 보면 품종마다 비슷해 보이는데요. 과연 딥러닝을 사용하여 이들을 구별해 낼 수 있을까요?

 

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그림 12-1 아이리스의 품종(출처: 위키피디아)

 

아이리스 품종 예측 데이터는 책과 함께 제공하는 예제 파일의 dataset 폴더에서 찾을 수 있습니다(dataset/iris.csv). 데이터의 구조는 다음과 같습니다.

 

TIP

이 장에 나오는 예제 파일은 미국 국립 과학재단(USF)의 지원을 받아 UCI에서 운영하는 UCI 머신러닝 저장소(UCI Machine Learning Repository, http://archive.ics.uci.edu)에서 내려받은 것입니다. 이 사이트에는 머신러닝,딥러닝을 실습해 볼 수 있는 자료들이 많이 있으며, 누구에게나 무료로 공개되어 있습니다. 이 책을 통해 배운 내용을 다른 데이터에도 실행해 보고 싶디면 UCI 머신러닝 저장소 사이트에 들어가서 원하는 자료를 검색해 보기 바랍니다.

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