더북(TheBook)

 

4맺음말

 

여기까지 오신 여러분 수고 많으셨습니다. 이 책을 마친 여러분은 이제 딥러닝이 무엇인지 확인했고 딥러닝을 여러분의 것으로 만드는 연습을 했습니다. 지금부터 할 일은 자신의 데이터를 찾아서 지금까지 배운 대로 활용해 보는 것입니다. 여러분의 데이터를 본문에서 다룬 csv 형태로 바꿀 수 있다면, 지금까지 살펴본모든 딥러닝 기술을 그대로 활용해서 여러분만의 결과를 만들 수 있습니다. 좀 더 많은 데이터는 UCI 머신러닝 저장소(http://archive.ics.uci.edu)나 케글(www.kaggle.com) 등에서 받을 수 있습니다. model.fit_generator()와 같은 함수들은 나만의 이미지 데이터를 활용해 딥러닝을 다룰 수 있게 해 줍니다. 깃허브를 적극적으로 검색해 보시면 케라스나 텐서플로를 이용해 만들어진 수많은 딥러닝소스들을 만날 수 있는데, 이들을 실행해 보고 분석해 보는 것도 큰 도움이 될 것 입니다. 책에 관해 궁금한 내용이나 그밖에 딥러닝을 학습하는 데 어려움이 있다면, 길벗출판사 홈페이지(www.gilbut.co.kr)의 《모두의 딥러닝》 질의 응답 게시판을 통해 문의해 주시기 바랍니다. 《모두의 딥러닝》은 2017년 12월 초판이 나온 이후, 3쇄가 인쇄되는 시점인 2018년 5월 현재, 대학교 강의 교재부터 현업 종사자의 스터디 모임 교재에 이르기까지 다양한 곳에서 사용되고 있습니다. ‘부록 심화학습’에 나오는 '오차 역전파의 계산'이나 '파이썬으로 확인하는 신경망', '수식과 함께 익히는 고급 경사 하강법'등도 잘 살펴보시고 딥러닝 이론의 심화 과정까지도 정복하시는 여러분이 되기를 바랍니다.

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