목차

• 1장 스프링, 클라우드와 만나다
• 1.1 마이크로서비스란?
• 1.2 스프링은 무엇이고 마이크로서비스와 어떤 관련이 있을까?
• 1.3 책에서 다루는 내용
• 1.4 대상 독자
• 1.5 스프링 부트로 마이크로서비스 구축
• 1.6 애플리케이션 구축 방식을 바꾸는 이유
• 1.7 클라우드란 정확히 무엇인가?
• 1.8 왜 클라우드와 마이크로서비스인가?
• 1.9 마이크로서비스는 코드 작성 이상을 의미
• 1.9.1 마이크로서비스 핵심 개발 패턴
• 1.9.2 마이크로서비스 라우팅 패턴
• 1.9.3 마이크로서비스 클라이언트 회복성 패턴
• 1.9.4 마이크로서비스 보안 패턴
• 1.9.5 마이크로서비스 로깅 및 추적 패턴
• 1.9.6 마이크로서비스 빌드 및 배포 패턴
• 1.10 스프링 클라우드로 마이크로서비스 구축
• 1.10.1 스프링 부트
• 1.10.2 스프링 클라우드 컨피그
• 1.10.3 스프링 클라우드 서비스 디스커버리
• 1.10.4 스프링 클라우드/넷플릭스 히스트릭스와 리본
• 1.10.5 스프링 클라우드/넷플릭스 주울
• 1.10.6 스프링 클라우드 스트림
• 1.10.7 스프링 클라우드 슬루스
• 1.10.8 스프링 클라우드 시큐리티
• 1.10.9 프로비저닝
• 1.11 예제로 배우는 스프링 클라우드
• 1.12 예제와 관련성 확인
• 1.13 요약
• 2장 스프링 부트로 마이크로서비스 구축
• 2.1 아키텍트의 이야기: 마이크로서비스 아키텍처 설계
• 2.1.1 비즈니스 문제의 분해
• 2.1.2 서비스 세분화의 확정
• 2.1.3 서비스 사이의 대화: 서비스 인터페이스
• 2.2 마이크로서비스를 사용하지 않아야 할 때
• 2.2.1 분산 시스템 구축의 복잡성
• 2.2.2 서버 스프롤(server sprawl)
• 2.2.3 애플리케이션 유형
• 2.2.4 데이터 변환과 일관성
• 2.3 개발자 이야기: 스프링 부트와 자바로 마이크로서비스 생성
• 2.3.1 기본 골격 프로젝트로 시작
• 2.3.2 스프링 부트 애플리케이션 부팅: Bootstrap 클래스 작성
• 2.3.3 마이크로서비스의 출입구 만들기: 스프링 부트 컨트롤러
• 2.4 데브옵스 이야기: 혹독한 런타임 구축
• 2.4.1 서비스 어셈블리: 마이크로서비스의 패키징과 배포
• 2.4.2 서비스 부트스트래핑: 마이크로서비스의 구성 관리
• 2.4.3 서비스 등록과 디스커버리: 클라이언트가 마이크로서비스와 통신하는 방법
• 2.4.4 마이크로서비스의 상태 전달
• 2.5 모든 관점에서
• 2.6 요약
• 3장 스프링 클라우드 컨피그 서버로 구성 관리
• 3.1 구성(그리고 복잡성) 관리
• 3.1.1 구성 관리 아키텍처
• 3.1.2 구현 선택
• 3.2 스프링 클라우드 컨피그 서버 구축
• 3.2.1 스프링 클라우드 컨피그 부트스트랩 클래스 설정
• 3.2.2 파일 시스템과 스프링 클라우드 컨피그 서버 사용
• 3.3 스프링 클라우드 컨피그와 스프링 부트 클라이언트의 통합
• 3.3.1 스프링 클라우드 컨피그 서버의 의존성 설정
• 3.3.2 스프링 클라우드 컨피그를 위한 라이선싱 서비스 구성
• 3.3.3 스프링 클라우드 컨피그 서버로 데이터 소스 연결
• 3.3. 4 @Value 애너테이션으로 프로퍼티 직접 읽기
• 3.3.5 깃과 스프링 클라우드 컨피그 서버 사용
• 3.3.6 스프링 클라우드 컨피그 서버에서 프로퍼티 갱신
• 3.4 중요한 구성 정보 보호
• 3.4.1 암호화에 필요한 오라클 JCE jar 파일을 내려받아 설치
• 3.4.2 암호화 키 설정
• 3.4.3 프로퍼티 암호화 및 복호화
• 3.4.4 클라이언트 측에서 암호화하도록 마이크로서비스 구성
• 3.5 마치며
• 3.6 요약
• 4장 서비스 디스커버리
• 4.1 서비스 위치 찾기
• 4.2 클라우드에서 서비스 디스커버리
• 4.2.1 서비스 디스커버리 아키텍처
• 4.2.2 스프링과 넷플릭스 유레카를 사용한 서비스 디스커버리
• 4.3 스프링 유레카 서비스 구축
• 4.4 스프링 유레카에 서비스 등록
• 4.5 서비스 디스커버리를 사용해 서비스 검색
• 4.5.1 스프링 DiscoveryClient로 서비스 인스턴스 검색
• 4.5.2 리본 지원 스프링 RestTemplate을 사용한 서비스 호출
• 4.5.3 넷플릭스 Feign 클라이언트로 서비스 호출
• 4.6 요약
• 5장 나쁜 상황에 대비한 스프링 클라우드와 넷플릭스 히스트릭스의 클라이언트 회복성 패턴
• 5.1 클라이언트 회복성 패턴이란?
• 5.1.1 클라이언트 측 부하 분산
• 5.1.2 회로 차단기
• 5.1.3 폴백 처리
• 5.1.4 벌크헤드
• 5.2 클라이언트 회복성이 중요한 이유
• 5.3 히스트릭스 시작
• 5.4 스프링 클라우드와 히스트릭스를 위한 라이선싱 서버 설정
• 5.5 히스트릭스를 사용한 회로 차단기 구현
• 5.5.1 조직 마이크로서비스에 대한 호출 타임아웃
• 5.5.2 회로 차단기의 타임아웃 사용자 정의
• 5.6 폴백 프로세싱
• 5.7 벌크헤드 패턴 구현
• 5.8 히스트릭스 세부 설정
• 5.8.1 히스트릭스의 구성 재검토
• 5.9 스레드 컨텍스트와 히스트릭스
• 5.9.1 ThreadLocal과 히스트릭스
• 5.9.2 HystrixConcurrencyStrategy 동작
• 5.10 요약
• 6장 스프링 클라우드와 주울로 서비스 라우팅
• 6.1 서비스 게이트웨이란?
• 6.2 스프링 클라우드와 넷플릭스 주울 소개
• 6.2.1 주울 스프링 부트 프로젝트 설정
• 6.2.2 주울 서비스를 위한 스프링 클라우드 애너테이션
• 6.2.3 유레카와 통신하는 주울 구성
• 6.3 주울에서 경로 구성
• 6.3.1 서비스 디스커버리를 이용한 자동 경로 매핑
• 6.3.2 서비스 디스커버리를 이용한 수동 경로 매핑
• 6.3.3 정적 URL을 이용한 수동 경로 매핑
• 6.3.4 경로 구성을 동적으로 로딩
• 6.3.5 주울과 서비스 타임아웃
• 6.4 주울의 진정한 힘! 필터
• 6.5 상관관계 ID를 생성하는 주울의 사전 필터 작성
• 6.5.1 서비스 호출에서 상관관계 ID 사용
• 6.6 상관관계 ID를 전달받는 사후 필터 작성
• 6.7 동적 경로 필터 작성
• 6.7.1 기본적인 경로 필터 작성
• 6.7.2 run( ) 메서드 구현
• 6.7.3 경로 전달
• 6.7.4 종합
• 6.8 요약
• 7장 마이크로서비스의 보안
• 7.1 OAuth2 소개
• 7.2 작게 시작: 스프링과 OAuth2로 1개의 엔드포인트 보호
• 7.2.1 EagleEye OAuth2 인증 서비스 설정
• 7.2.2 클라이언트 애플리케이션을 OAuth2 서비스에 등록
• 7.2.3 EagleEye 사용자 구성
• 7.2.4 사용자 인증
• 7.3 OAuth2를 사용한 조직 서비스 보호
• 7.3.1 스프링 시큐리티와 OAuth2 jar 파일을 각 서비스에 추가
• 7.3.2 OAuth2 인증 서비스 통신을 위한 서비스 구성
• 7.3.3 서비스의 접근 대상 정의
• 7.3.4 OAuth2 액세스 토큰 전파
• 7.4 자바스크립트 웹 토큰과 OAuth2
• 7.4.1 JWT 발행을 위한 인증 서비스 수정
• 7.4.2 마이크로서비스에서 JWT 사용
• 7.4.3 JWT 토큰 확장
• 7.4.4 JWT 토큰에서 사용자 정의 필드 파싱
• 7.5 마이크로서비스 보안을 마치며
• 7.6 요약
• 8장 스프링 클라우드 스트림을 사용한 이벤트 기반 아키텍처
• 8.1 메시지와 EDA, 마이크로서비스의 사례
• 8.1.1 동기식 요청-응답 방식으로 상태 변화 전달
• 8.1.2 메시징을 사용해 서비스 간 상태 변화 전달
• 8.1.3 메시지 아키텍처의 단점
• 8.2 스프링 클라우드 스트림 소개
• 8.2.1 스프링 클라우드 스트림 아키텍처
• 8.3 간단한 메시지 생산자와 소비자 작성
• 8.3.1 조직 서비스의 메시지 생산자 작성
• 8.3.2 라이선싱 서비스에서 메시지 소비자 작성
• 8.3.3 실제 메시지 서비스 보기
• 8.4 스프링 클라우드 스트림 사용 사례: 분산 캐싱
• 8.4.1 레디스로 조회 캐싱
• 8.4.2 사용자 정의 채널 정의
• 8.4.3 종합: 메시지를 받으면 캐시 삭제
• 8.5 요약
• 9장 스프링 클라우드 슬루스와 집킨을 이용한 분산 추적
• 9.1 스프링 클라우드 슬루스와 상관관계 ID
• 9.1.1 라이선싱과 조직 서비스에 스프링 클라우드 슬루스 추가
• 9.1.2 스프링 클라우드 슬루스의 추적 분석
• 9.2 로그 수집과 스프링 클라우드 슬루스
• 9.2.1 스프링 클라우드 슬루스/페이퍼트레일의 실제 구현
• 9.2.2 페이퍼트레일 계정 생성과 syslog 커넥터 구성
• 9.2.3 도커 출력을 페이퍼트레일로 리다이렉션
• 9.2.4 페이퍼트레일에서 스프링 클라우드 슬루스의 추적 ID 검색
• 9.2.5 주울로 HTTP 응답에 상관관계 ID 추가
• 9.3 오픈집킨으로 분산 추적
• 9.3.1 스프링 클라우드 슬루스와 집킨 의존성 설정
• 9.3.2 집킨 연결을 위한 서비스 설정
• 9.3.3 집킨 서버 설치 및 구성
• 9.3.4 추적 레벨 결정
• 9.3.5 집킨으로 트랜잭션 추적
• 9.3.6 더 복잡한 트랜잭션의 시각화
• 9.3.7 메시징 추적 수집
• 9.3.8 사용자 정의 스팬 추가
• 9.4 요약
• 10장 마이크로서비스의 배포
• 10.1 EagleEye: 클라우드의 핵심 인프라스트럭처 설정
• 10.1.1 아마존 RDS로 PostgreSQL 데이터베이스 생성
• 10.1.2 아마존에 레디스 클러스터 구축
• 10.1.3 ECS 클러스터 생성
• 10.2 인프라스트럭처를 넘어: EagleEye 배포
• 10.2.1 ECS에 EagleEye 서비스 수동으로 배포
• 10.3 빌드 및 배포 파이프라인 아키텍처
• 10.4 실제 빌드 및 배포 파이프라인
• 10.5 깃허브와 Travis CI로 빌드 및 배포 시작
• 10.6 Travis CI에서 서비스 빌드
• 10.6.1 핵심 빌드 런타임 구성
• 10.6.2 사전 빌드 도구 설치
• 10.6.3 빌드 실행
• 10.6.4 소스 제어 코드에 태그 달기
• 10.6.5 마이크로서비스 빌드와 도커 이미지 생성
• 10.6.6 도커 허브에 이미지 올리기
• 10.6.7 아마존 ECS에서 서비스 시작
• 10.6.8 플랫폼 테스트 시작
• 10.7 빌드 및 배포 파이프라인을 마치며
• 10.8 요약
• 부록 A 데스크톱에서 클라우드 실행
• A.1 필수 소프트웨어
• A.2 깃허브에서 프로젝트 내려받기
• A.3 장별 구조
• A.4 프로젝트 빌드 및 컴파일
• A.5 도커 이미지 빌드
• A.6 도커 컴포즈로 서비스 시작
• 부록 B OAuth2 그랜트 타입
• B.1 패스워드 그랜트
• B.2 클라이언트 자격 증명 그랜트
• B.3 인가 코드 그랜트
• B.4 암시적 그랜트
• B.5 토큰을 리프레시하는 방법