더북(TheBook)

1.1.5 그림 3개로 딥러닝의 작동 원리 이해하기

 

이제 머신 러닝이 많은 입력과 타깃(target)의 샘플을 관찰하면서 입력(예: 이미지)을 타깃(예: ‘고양이’ 레이블)에 매핑(mapping)하는 것임을 알았습니다. 심층 신경망은 이런 입력-타깃 매핑을 간단한 데이터 변환기(층)를 많이 연결하여 수행한다는 것도 배웠습니다. 이런 데이터 변환은 샘플에 노출됨으로써 학습이 이루어집니다. 이제 어떻게 이런 학습이 일어나는지 자세히 살펴봅시다.

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