더북(TheBook)

1.2.3 커널 방법

 

초기 성공에 힘입어 1990년대에 신경망은 연구자들 사이에서 어느 정도 관심을 얻기 시작했지만, 머신 러닝의 새로운 접근 방법인 커널 방법이 인기를 얻자 신경망은 빠르게 잊혔습니다. 커널 방법(Kernel method)은 분류 알고리즘의 한 종류를 말하며 그중 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)이 가장 유명합니다.12 현대적인 SVM의 공식은 1990년대 초 벨 연구소의 블라드미르 바프닉(Vladimir Vapnik)과 코리나 코르테스(Corinna Cortes)에 의해 개발되었고 1995년에 공개되었습니다.13 바프닉과 알렉세이 체르보넨키스(Alexey Chervonenkis)가 만든 오래된 선형 공식은 1963년에 공개되었습니다.14

12 역주 SVM은 분류뿐만 아니라 회귀 문제에도 사용할 수 있습니다.

 

13 Vladimir Vapnik and Corinna Cortes, “Support-Vector Networks,” Machine Learning 20, no. 3 (1995): 273–297.

 

14 Vladimir Vapnik and Alexey Chervonenkis, “A Note on One Class of Perceptrons,” Automation and Remote Control 25 (1964).

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