더북(TheBook)

1.2.4 결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 머신

 

결정 트리(decision tree)는 플로차트(flowchart) 같은 구조를 가지며 입력 데이터 포인트를 분류하거나 주어진 입력에 대해 출력 값을 예측합니다(그림 1-11 참고). 결정 트리는 시각화하고 이해하기 쉽습니다. 데이터에서 학습되는 결정 트리는 2000년대부터 연구자들에게 크게 관심을 받기 시작했고 2010년까지는 커널 방법보다 선호하곤 했습니다.

▲ 그림 1-11 결정 트리: 학습된 파라미터는 데이터에 관한 질문으로, 예를 들어 “데이터에 있는 두 번째 특성이 3.5보다 큰가?” 같은 질문이 될 수 있다

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