더북(TheBook)

3.6 주택 가격 예측: 회귀 문제

 

앞의 두 예제는 분류 문제입니다. 입력 데이터 포인트의 개별적인 레이블 하나를 예측하는 것이 목적입니다. 또 다른 종류의 머신 러닝 문제는 개별적인 레이블 대신에 연속적인 값을 예측하는 회귀(regression)입니다. 예를 들어 기상 데이터가 주어졌을 때 내일 기온을 예측하거나, 소프트웨어 명세가 주어졌을 때 소프트웨어 프로젝트가 완료될 시간을 예측하는 것입니다.

Note

회귀로지스틱 회귀(logistic regression) 알고리즘을 혼동하지 마세요. 로지스틱 회귀는 회귀 알고리즘이 아니라 분류 알고리즘입니다.37

 

37 역주 로지스틱 회귀는 선형 회귀(linear regression)의 분류 버전으로 중간층이 없고 하나의 유닛과 시그모이드 활성화 함수를 사용한 출력층만 있는 네트워크와 비슷합니다.

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