실행 결과
그림 12-23 성별 나이 특징 비교 Boxplot(R, GGPLOT2)1
‘남자 비율이 높고 전체 평균 나이는 31.8세야. 기존의 시퀄에프엔비 고객층보다 연령대가 낮은 편이지만 크게 차이 나지는 않아. 낮은 연령대의 고객이 주로 분포하는 온라인의 특성이라 볼 수도 있고, 온라인에서도 여전히 우리 고객을 확보할 수 있다는 의미로도 볼 수 있어.
그럼 본격적으로 분석을 시작해 볼까, 개인별로 현황이 어떤지 분석해 보자. 고객 아이디(customer_id)를 기준으로 그룹화하여 분석한다는 것 외에는 매출 분석 때와 방법이 크게 다르지 않을 거야.’
1 Boxplot에 대해서는 ‘[분석 1] 특징 통계 값 계산하기’에서 설명했습니다.