모두의 SQL: 3 특징 분석 : 거주지와 직업의 비율 분석 - 1

더북(TheBook)

모두의 SQL

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Home 1장 관계형 데이터베이스와 SQL 01 이제는 데이터의 시대 1 비전공 실무자가 데이터 시대를 맞이하는 방법 데이터 수집 방법 ① : 관련 부서에 요청한다 데이터 수집 방법 ② : 직접 데이터베이스를 조작한다 2 데이터 분석 과정 3 정형 데이터와 비정형 데이터 4 데이터베이스란? 관계형 데이터베이스 계층형 데이터베이스 객체 지향 데이터베이스 XML 데이터베이스 5 SQL이란? SQL 명령어의 종류 SQL로 할 수 있는 것과 활용 영역 02 관계형 데이터베이스의 구성 요소와 테이블 1 관계형 데이터베이스의 구성 요소 2 테이블 : 데이터 저장과 관리의 핵심 2장 실습 환경 만들기 01 Oracle Database Express 설치하기 02 Oracle SQL Developer 설치하기 03 Oracle SQL Developer의 기본 사용법 각 화면 창의 용도 워크시트 주요 실행 아이콘 3장 SELECT : 데이터 조회의 기본 01 SELECT 문의 기본 문법 1 자, 시작해 봅시다! : SQL 문 작성 규칙 2 전체 데이터 조회하기 SELECT ~ FROM 3 원하는 열만 조회하고 정렬하기 ORDER BY 4 중복된 출력 값 제거하기 DISTINCT 5 SQL 문을 효율적으로 작성하기 위해 별칭 사용하기 AS 6 데이터 값 연결하기 연결 연산자 || 7 산술 처리하기 : 데이터 값끼리 계산 산술 연산자 02 WHERE 조건 절을 활용한 데이터 검색 1 비교 연산자 : 비교 조회 조건 주기 등호 연산자 = 부등호 연산자 >= 2 SQL 연산자 : 조회 조건 확장하기 BETWEEN 연산자 IN 연산자 LIKE 연산자 IS NULL 연산자 3 논리 연산자 : 조건 논리를 계속 연결하기 4장 함수 : 함수로 데이터를 쉽게 가공하기 01 함수란? 02 단일 행 함수 : 데이터 값을 하나씩 계산하고 조작하기 1 문자 타입 함수 LOWER, UPPER, INITCAP : 데이터 값을 대소문자로 변환하기 SUBSTR : 지정한 길이만큼 문자열 추출하기 REPLACE : 특정 문자를 찾아 바꾸기 LPAD, RPAD : 특정 문자로 자릿수 채우기 LTRIM, RTRIM : 특정 문자 삭제하기 TRIM : 공백 제거하기 2 숫자 타입 함수 ROUND : 숫자 반올림하기 TRUNC : 숫자 절삭하기 3 날짜 타입 함수 MONTHS_BETWEEN : 두 날짜 사이의 개월 수 계산하기 ADD_MONTHS : 월에 날짜 더하기 NEXT_DAY : 돌아오는 요일의 날짜 계산하기 LAST_DAY : 돌아오는 월의 마지막 날짜 계산하기 ROUND, TRUNC : 날짜를 반올림하거나 절삭하기 4 변환 함수 자동 데이터 타입 변환 수동 데이터 타입 변환 날짜 및 시간 형식 변환하기 숫자 형식 변환하기 5 일반 함수 NOT NULL 값 처리하기 DECODE : 조건 논리 처리하기 CASE 표현식 : 복잡한 조건 논리 처리하기 RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER : 데이터 값에 순위 매기기 03 그룹 함수 : 그룹으로 요약하기 1 그룹 함수의 종류와 사용법 COUNT 함수 SUM, AVG 함수 MAX, MIN 함수 2 GROUP BY : 그룹으로 묶기 3 HAVING : 연산된 그룹 함수 결과에 조건 적용하기 5장 ERD : 데이터베이스 개체 설계도 01 키와 제약 조건 : 개체 속성 표기법 02 관계 : 개체 관계 표기법 6장 조인과 집합 : 여러 개의 테이블 연결하기 01 조인이란? 02 동등 조인 : 똑같은 데이터끼리 연결하기 03 외부 조인 : 모든 데이터를 연결하기 04 자체 조인 : 자기 자신의 데이터와 연결하기 05 집합 연산자 : 집합으로 연결하기 UNION UNION ALL INTERSET MINUS 7장 서브쿼리 : SELECT 문 안에 있는 SELECT 문 01 서브쿼리란? 02 단일 행 서브쿼리 03 다중 행 서브쿼리 04 다중 열 서브쿼리 05 FROM 절 서브쿼리 : 인라인 뷰 8장 DML : 데이터의 삽입/갱신/삭제 01 DML이란? 02 INSERT : 행 삽입하기 03 UPDATE : 행 갱신하기 04 DELETE : 행 삭제하기 9장 데이터 무결성과 트랜잭션 : 데이터베이스 운영 기본 규칙 01 데이터 무결성과 제약 조건 1 데이터 무결성 2 제약 조건 02 트랜잭션 : 데이터 처리의 기본 작업 단위 1 트랜잭션의 특징 원자성 일관성 고립성 보존성 2 트랜잭션의 상태 변화와 트랜잭션 제어어 3 동시성 제어 10장 DDL : 테이블과 열 조작하기 01 DDL이란? 02 CREATE : 테이블 생성하기 03 ALTER : 테이블 수정하기 1 열 추가하기 2 열 수정하기 3 열 이름 바꾸기 4 열 삭제하기 04 TRUNCATE : 테이블의 내용 삭제하기 05 DROP : 테이블 삭제하기 11장 관계형 데이터베이스의 주요 지식 01 뷰 : 가상의 테이블 02 옵티마이저 : 성능 최적화 관리하기 03 인덱스 : 빠른 검색을 위한 데이터 주소록 1 데이터를 조회하는 원리 12장 [실무 프로젝트] 최 과장과 함께 패밀리 레스토랑 신규 매출 분석하기 01 실습 데이터 설치하기 02 최 과장의 고민 03 매출 분석하기 1 특징 통계 값 계산하기 2 비교 분석 : 판매량과 매출액 비교 3 그룹화 분석 : 상품별 매출 계산 및 순서 정렬 4 시계열 분석 : 월별 상품 매출 분석 5 시계열 분석 : 월별 매출 분석 6 산술 계산 : 매출 기여율 추가 7 외부 조인 : 부족한 데이터 처리 8 데이터 처리 : 날짜 가공하기, 문자 붙이기 9 요일별 매출 분석 : 날짜 처리하기 10 순위 분석 : 월별 전용 상품 최대 실적 지점 확인하기 11 종합 리포트 만들기 04 인구 통계 분석하기 1 인구 특징 통계 분석 2 개인화 분석 : 개인별 매출 분석 3 특징 분석 : 거주지와 직업의 비율 분석 4 상위 고객 분석 : 상위 10위 고객 찾아내기 5 선호도 분석 : 개인별 두 번째 선호 상품 분석 05 매출 데이터 분석 정리 탐색적 데이터 분석 전처리 데이터 분석 해석과 평가

전체 고객의 거주지 실행 결과

그림 12-25 전체 고객의 거주지(Google Fusion Table)

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