‘전체 고객의 거주지와 전용 상품을 구매한 고객의 거주지를 비교해 보자. 거주지순으로 상위 고객만 살펴보았을 때 둘 간의 거주지 분포에는 별 차이가 없어. 거주지 순위가 조금씩 바뀌었지만 차이가 심하지 않고, 전용 상품의 매출을 분석할 때는 강남이나 종로 지점이 지점 중 최상위권이었는데(분석 10참조), 전용 상품을 구매한 고객이 거주하는 상위 순위에는 강남과 종로가 나타나고 있지 않아. 최대 매출 지점과 고객 최다 거주지가 일치하지 않는다는 것은 우리 고객이 단지 거주지에서 가깝기 때문에 해당 지점을 방문한 게 아니라는 의미지.

우리 회사가 비즈니스 중심 지역 매장으로 관리하는 강남과 종로 지점이 단순히 약속 장소로 선호되기 때문일까? 그렇다면 직업도 분석해 보자. 전체 고객의 직업 비율과 전용 상품을 구매한 고객의 직업 비율에 차이가 있다면 결론이 확실해지겠지.’

 

FROM (

      SELECT DISTINCT A.customer_id, A.zip_code

      FROM customer A, reservation B, order_info C

      WHERE A.customer_id = B.customer_id

      AND B.reserv_no = C.reserv_no

      AND B.cancel = 'N'

      -- AND C.item_id = 'M0001'

      ) A, customer B

WHERE A.customer_id = B.customer_id

GROUP BY NVL(B.job, '정보없음')

ORDER BY COUNT(NVL(B.job, 1)) DESC;

 

➊ 데이터 값이 null인 경우 ‘정보없음’으로 출력합니다.