2 네가 알아서 배우렴! 비지도 학습

다음으로 비지도 학습에 대해서 알아보겠습니다. 비(非)지도 학습은 지도 단어 앞에 ‘아니다’는 의미의 한자어 非가 붙어 있습니다. 영어로는 Unsupervised Learning이며, 반대라는 의미의 접두사 Un이 붙었죠. 단어에서 볼 수 있듯이 비지도 학습은 지도하지 않는 학습 방법입니다. 지도 학습에서는 데이터에 명칭, 즉 레이블을 붙여서 직접 가르치며 학습시켰지만, 비지도 학습에는 이러한 과정이 없습니다. 그렇다면 비지도 학습에서의 인공지능은 과연 어떻게 학습하는 것일까요?

지도 학습과 똑같이 고양이와 강아지를 학습한다고 해 봅시다. 여기서 달라지는 것은 바로 지도를 해주느냐 아니냐 입니다.

지도 학습에서 인공지능이 학습할 때 “이것은 강아지고, 이것은 고양이야.”라고 말해주었다면, 비지도 학습에서는 이러한 말을 해주지 않습니다. 그 대신 인공지능이 여러 사진을 비교하며 스스로 형태를 나눕니다. 이때 인공지능이 두 가지 종류로 형태를 나누겠다는 목표가 있다면 높은 확률로 강아지는 강아지대로, 고양이는 고양이대로 구분합니다.

만약 강아지와 고양이 사진으로 두 가지 종류를 구분하지 않고 세 가지, 네 가지 종류로 구분한다면 어떻게 될까요? 아마 강아지와 고양이의 종별로 구분할 수도 있겠죠?