사람이 제시한 모범 답안을 바탕으로 학습한 인공지능에게 이 모범 답안을 만든 사람 이상의 능력을 기대하기란 어렵습니다. 하지만 비지도 학습을 통해 스스로 특징을 찾아 구별한 인공지능은 사람이 구별하는 것과는 차별화된 성능을 보여줄 수 있다는 가능성이 있습니다. 그렇기 때문에 인공지능의 학습 방식에서 비지도 학습 또한 지도 학습 못지 않게 중요한 부분을 차지합니다.

지금까지 인공지능의 학습 방식인 지도 학습과 비지도 학습에 대해 살펴봤습니다. 모범 답안이 있는지 없는지에 따라 구분되는 이 학습 방식은 전통적인 인공지능의 기술인 머신러닝에서 주로 사용되어 왔습니다. 다음 장에서는 또 다른 학습 방식인 ‘강화 학습’에 대해 살펴보겠습니다.