5 기상 예측 분야에서의 인공지능

우리는 매일 아침 일기 예보를 확인하고 집을 나섭니다. 하지만 맑을지 흐릴지 비가 올지 기상에는 아주 많은 변수가 있습니다. 그렇기 때문에 슈퍼컴퓨터로 빠르게 계산을 한다고 하더라도 기상을 정확하게 예측하기란 쉽지 않은 일입니다. 이러한 기상 예측 분야에서도 인공지능이 사용되고 있습니다. IBM에서는 고해상 기상 예측 시스템(GRAF)을 발표하였습니다. 이 예측 시스템은 기존의 기상 예측과 데이터를 수집하는 방식이 다릅니다.

기존의 기상 예측은 어떤 지역에 기상 관측소를 설치하여 그 관측소에서 수집한 다양한 기상 관련 데이터, 예를 들어 온도, 기압, 습도 등을 바탕으로 예측하는 방식이었습니다. 하지만 새로운 예측 시스템은 관측소에 국한하여 데이터를 얻는 것이 아니라 휴대폰이나 차량 그리고 항공기에 부착된 센서를 통해서 보다 다양한 기상 데이터를 얻습니다. 이러한 크라우드소싱(CrowdSourcing) 기반의 방식으로 조금 더 정확한 기상 데이터를 얻고 그 데이터를 통해 학습한 인공지능을 바탕으로 더 정확한 예측을 할 수 있게 된 것입니다.