➋, ➏ 에서는 데이터의 배치를 정규 분포로 만드는 배치 정규화가 진행됩니다.
----- ➋ .add(BatchNormalization()) ----- ➏.add(BatchNormalization())
끝으로 ➒ 에서 한 번 더 컨볼루션 과정을 거친 후 판별자로 값을 넘길 준비를 마칩니다. 앞서 이야기한 대로 활성화 함수는 tanh() 함수를 썼습니다.
1, =5, ='same', ='tanh')) ----- ➒.add(Conv2D(
➋, ➏ 에서는 데이터의 배치를 정규 분포로 만드는 배치 정규화가 진행됩니다.
----- ➋ .add(BatchNormalization()) ----- ➏.add(BatchNormalization())
끝으로 ➒ 에서 한 번 더 컨볼루션 과정을 거친 후 판별자로 값을 넘길 준비를 마칩니다. 앞서 이야기한 대로 활성화 함수는 tanh() 함수를 썼습니다.
1, =5, ='same', ='tanh')) ----- ➒.add(Conv2D(