# T는 가로로 길게 보이기 위해 추가한 것으로 # 행과 열의 위치를 바꾸는 전치행렬 기능이다. df_dtm.sum().to_frame().T
실행 결과
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거리두기와 |
문의입니다 |
상생지원금 |
승강장 |
요금 |
운행시간과 |
지하철 |
코로나 |
택시 |
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0 |
1 |
4 |
1 |
2 |
1 |
1 |
3 |
2 |
1 |
각 단어가 문서에 등장하는 빈도수로 표현되기 때문에 직관적이다. 그러나 전체 단어 사전을 행렬로 만들기 때문에 희소 행렬로 만들어져 계산 효율이 낮고 앞뒤 맥락을 잃어버린다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하는 n-gram, min_df, max_df 등 몇 가지 기법이 있는데, 이에 대해 더 알아보자.