머신러닝 과정은 우리가 어떤 내용을 공부하고 시험을 보는 과정과 유사하다. 예를 들어 어떤 자격증을 따기 위해 시험을 본다면, 우리는 기출 문제를 공부하고 시험을 보러 갈 것이다. 기출 문제는 정답이 있지만, 시험 문제는 정답이 없다. 데이터 예측도 마찬가지다. 머신러닝은 학습 데이터 세트로 학습하고, 시험 데이터 세트로 예측한다. 학습 데이터에는 정답이 있지만 시험 데이터에는 정답이 없다.