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TIP
RandomForestClassifier()에 들어갈 수 있는 매개 변수
• n_estimators
· 결정트리의 개수
· 샘플의 수에 따라 트리를 만들 수 있는 개수가 제한적
· 많을수록 성능이 좋아지나 오래 걸림
· DecisionTree는 트리를 하나만 만들기 때문에 없음
• max_depth
· 트리의 최대 깊이 설정
• max_features
· 피처의 개수(int) 또는 비율(float)
· sqrt 또는 auto: sqrt는 전체 피처 중 √(피처 개수) 만큼 사용
· log: 전체 피처 중 log2(전체 피처 개수) 만큼 사용
• min_samples_split
· 노드를 분할하기 위한 최소 샘플 데이터 수
• min_samples_leaf
· 리프노드가 되기 위해 필요한 최소 샘플 데이터 수
• max_leaf_nodes
· 리프노드의 최대 개수
• n_jobs
· 사용할 CPU 코어의 수
· -1로 설정 시 사용할 수 있는 모든 CPU 코어를 사용