여기서는 교차 검증의 측정 지표로 정확도(accuracy)를 사용한다. y_train에 정답값이 있기 때문에 실제값과 예측값의 맞고 틀림의 정도를 나타낼 수 있다.
valid_accuracy = (y_pred == y_train).mean() valid_accuracy
실행 결과
0.7384676041529767
범주 전체의 교차 검증 정확도는 약 0.738이다.
df_accuracy = pd.DataFrame({"pred": y_pred, "train": y_train}) df_accuracy["accuracy"] = (y_pred == y_train)