잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)은 주어진 문서에 대해 각 문서에 어떤 주제(토픽)들이 있는지 서술하는 확률적 토픽 분류 기법 중 하나다.² 다시 말해 미리 알고 있는 주제별 단어 수 분포를 바탕으로, 주어진 문서에서 발견된 단어 수 분포를 분석함으로써 해당 문서가 어떤 주제들을 함께 다루고 있을지 예측한다.