1 라이브러리 설치 및 데이터 불러오기

이 장에서는 잠재 디리클레 할당(LDA) 모델의 학습 결과를 시각화하는 파이썬 라이브러리인 pyLDAvis를 사용한다. pyLDAvis가 설치되어 있지 않다면 pip로 설치해 준다.

# 사이킷런 의존성 문제로 아래 정해진 버전으로 실습하기를 추천한다.
!pip install -q scikit-learn==1.0.0
!pip install -U -q pyLDAvis==3.4.0

TIP

코랩에서 pyLDAvis를 설치한 후 제대로 동작하지 않거나 오류가 날 경우에는 런타임을 다시 실행하면 해결된다.

 

그림 7-2 | 런타임 다시 시작 실행