결측치가 있을 수 있으므로 dropna()로 제거한다.
df = df.dropna() df.shape
실행 결과
(2645, 5)
shape에 변화가 없는 것으로 보아 결측치가 없다고 생각되지만, isnull()을 사용해 결측치가 모두 제거됐는지 확실하게 확인한다.
df.isnull().sum()
실행 결과
번호 0 분류 0 제목 0 내용 0 내용번호 0
결측치가 있을 수 있으므로 dropna()로 제거한다.
df = df.dropna() df.shape
실행 결과
(2645, 5)
shape에 변화가 없는 것으로 보아 결측치가 없다고 생각되지만, isnull()을 사용해 결측치가 모두 제거됐는지 확실하게 확인한다.
df.isnull().sum()
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번호 0 분류 0 제목 0 내용 0 내용번호 0