학습률에 따른 정확도와 손실값 등을 그래프 형태로 확인해 학습이 잘 진행됐는지 확인해 보자. 먼저 학습 정확도(accuracy)와 검증 정확도(val_accuracy)다. 둘의 간극이 좁을수록 학습이 잘 된 것이다. 현재 결과는 간격이 큰 것으로 보아 과적합이 발생했음을 알 수 있다.

df_hist[["accuracy", "val_accuracy"]].plot()

실행 결과