실행 결과
이제 MiniBatchKMeans로 학습하고, 그 결과를 bcluster라는 변수에 저장한다.
mkmeans = MiniBatchKMeans(n_clusters=n_clusters, random_state=42) mkmeans.fit(feature_tfidf) prediction = mkmeans.predict(feature_tfidf) df["bcluster"] = prediction
실행 결과
이제 MiniBatchKMeans로 학습하고, 그 결과를 bcluster라는 변수에 저장한다.
mkmeans = MiniBatchKMeans(n_clusters=n_clusters, random_state=42) mkmeans.fit(feature_tfidf) prediction = mkmeans.predict(feature_tfidf) df["bcluster"] = prediction