모바일 및 에지 디바이스에서 머신 러닝 모델을 실행할 수 있는 기능은 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 실시간으로 작동해야 하는 머신 러닝 모델은 온디바이스 추론을 통해 서버 기반 또는 클라우드 기반 솔루션에 비해 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 디바이스에서 모델을 실행하면 데이터를 서버로 전송할 필요가 없으므로 사용자 개인정보 보호가 향상될 수 있습니다.

텐서플로는 로컬 환경에만 국한되지 않습니다. 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP), 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS), 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)와 같은 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 클라우드 호환성 덕분에 개발자는 이러한 플랫폼에서 사용할 수 있는 방대한 계산 리소스를 활용하여 로컬 머신에서는 불가능했던 복잡한 대규모 모델을 학습할 수 있습니다.