R-CNN의 경우에는 각각의 제안된 영역에 대해 독립적으로 CNN을 통과시켜야 했기 때문에 처리 시간이 오래 걸렸습니다.

▲ 그림 5-12 R-CNN의 비효율적인 프로세스

그러나 Fast R-CNN은 모든 제안 영역을 개별적으로 모델에 넣지 말고, 먼저 합성곱 신경망을 통해 특징 맵을 생성한 후 특징 맵에서 제안받은 영역을 따로 분리하여 분류할 것을 제안합니다.

▲ 그림 5-13 Fast-R-CNN 프로세스