텐서플로를 활용한 Faster R-CNN 실습

앞에서 배운 내용들을 텐서플로 Object Detection API를 활용하여 실습해보겠습니다. 이번 섹션에서는 직접 데이터 세트를 만들거나 학습하지 않고 텐서플로를 활용해 사전 학습된 모델을 다운로드하여 실행합니다.

!git clone --depth 1 https://github.com/tensorflow/models

git 명령어를 사용하여 저장소(repository)를 현재 작업 디렉터리에 복제(clone)합니다. --depth 1 옵션은 저장소의 전체 이력을 복제하는 대신 가장 최근의 커밋만 복제합니다. 이를 통해 저장소의 사이즈를 줄이고 다운로드 속도를 빠르게 할 수 있습니다.

https://github.com/tensorflow/models는 텐서플로의 공식 모델 저장소 주소입니다. 이 저장소에는 다양한 텐서플로 모델과 예제, 그리고 Object Detection API 관련 코드들이 포함되어 있습니다.

이 코드를 실행하면 텐서플로의 공식 모델 저장소가 현재 작업 디렉터리에 models라는 이름으로 복제됩니다.