지금까지의 코드를 실행하면 다음처럼 출력됩니다.
▲ 그림 5-17 출력 결과: Faster-R-CNN 객체 탐지 결과
실습을 통해 텐서플로와 Object Detection API를 활용하여 Faster R-CNN을 직접 구동시켜 본 결과, 이미지 위에 정확하게 객체를 탐지하고 그 위치를 경계 상자로 표현하는 것을 확인할 수 있었습니다. 이러한 시각적인 결과를 통해 Faster R-CNN의 높은 성능과 정확도를 직접 체감할 수 있었습니다.
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▲ 그림 5-17 출력 결과: Faster-R-CNN 객체 탐지 결과
실습을 통해 텐서플로와 Object Detection API를 활용하여 Faster R-CNN을 직접 구동시켜 본 결과, 이미지 위에 정확하게 객체를 탐지하고 그 위치를 경계 상자로 표현하는 것을 확인할 수 있었습니다. 이러한 시각적인 결과를 통해 Faster R-CNN의 높은 성능과 정확도를 직접 체감할 수 있었습니다.