DarkNet-19
DarkNet-19는 YOLO v2 또는 YOLO9000이라고도 불리는 버전에서 사용된 특징 추출을 위한 딥러닝 아키텍처입니다. 이 아키텍처의 이름에서 알 수 있듯이, 주요 구성은 19개의 층으로 이루어져 있습니다. DarkNet-19는 고성능 객체 검출기를 타깃으로 설계되었기 때문에 성능 최적화와 연산 효율성에 중점을 둔다는 점이 특징입니다.
▲ 그림 5-24 DarkNet-19 아키텍처
DarkNet-19
DarkNet-19는 YOLO v2 또는 YOLO9000이라고도 불리는 버전에서 사용된 특징 추출을 위한 딥러닝 아키텍처입니다. 이 아키텍처의 이름에서 알 수 있듯이, 주요 구성은 19개의 층으로 이루어져 있습니다. DarkNet-19는 고성능 객체 검출기를 타깃으로 설계되었기 때문에 성능 최적화와 연산 효율성에 중점을 둔다는 점이 특징입니다.
▲ 그림 5-24 DarkNet-19 아키텍처