임계 값 처리

임계 값 처리는 이미지 분할에서 매우 기본적이면서도 강력한 도구로, 이미지 내의 픽셀을 특정 기준에 따라 분류하고 단순화하는 과정입니다. 이 기술은 복잡한 이미지 데이터를 더 간단하고 처리하기 쉬운 형태로 변환하는 데 사용되며, 특히 디지털 이미지를 이진화하여 객체를 감지하거나 이미지를 분할할 때 사용하는 알고리즘입니다. 임계 값 처리의 핵심은 각 픽셀의 색상이나 명도 값을 기준 값(임계 값)과 비교하여, 그 값이 임계 값보다 크거나 같으면 하나의 값(보통 흰색)으로, 작으면 다른 값(보통 검은색)으로 설정하는 것입니다. 이렇게 함으로써 이미지가 흑백, 혹은 이진 이미지로 변환되어 분석하고자 하는 객체와 배경을 뚜렷하게 구분할 수 있습니다.

이 방법은 단순하지만 효과적이기 때문에 문서 스캔, 의료 영상에서의 구조 파악, 기계적 부품의 결함 검사, 위성 이미지 처리 등 광범위한 분야에서 활용됩니다. 임계 값 처리는 또한 복잡한 배경에서 전경을 분리하거나, 특정 색상 범위 내의 객체를 강조하고, 비교적 단순한 형태의 객체를 신속하게 감지하는 등의 응용에도 적합합니다.