▲ 그림 5-36 히트맵
이러한 접근 방식은 전통적인 CNN에서 달성하기 어려웠던 픽셀 단위의 분류와 영역 분할을 가능하게 합니다. 히트맵을 사용함으로써 FCN은 복잡한 이미지 내에서 개별 객체의 경계를 정밀하게 식별하고, 각 객체가 속하는 클래스를 세밀하게 구분할 수 있습니다.
▲ 그림 5-36 히트맵
이러한 접근 방식은 전통적인 CNN에서 달성하기 어려웠던 픽셀 단위의 분류와 영역 분할을 가능하게 합니다. 히트맵을 사용함으로써 FCN은 복잡한 이미지 내에서 개별 객체의 경계를 정밀하게 식별하고, 각 객체가 속하는 클래스를 세밀하게 구분할 수 있습니다.