텐서플로를 활용한 FCN 실습
이번 실습으로 FCN의 기본 구조와 작동 원리를 이해하고, 실제 데이터를 사용한 모델 훈련을 통해 이 알고리즘이 어떻게 효과적인 이미지 분할을 수행하는지 알아봅시다. 이 과정은 이미지 분석 분야에 대한 여러분의 지식을 심화시키고, 실제 문제 해결에 필요한 기술적 능력을 향상시킬 것입니다.
먼저 다음처럼 실습을 위한 라이브러리와 하이퍼파라미미터를 설정해줍니다.
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow_datasets as tfds
import numpy as np
keras.utils.set_random_seed(27) # ①
tf.random.set_seed(27)
AUTOTUNE = tf.data.AUTOTUNE # ②