④ 이후 리사이징 층을 이미지와 영역 분할 마스크에 적용하여, 모델에 적합한 입력 사이즈로 변환합니다. 이어서 map 함수를 사용하여 unpack_resize_data 함수를 각 데이터 세트(훈련, 검증, 테스트)에 적용합니다.

⑤ num_parallel_calls=AUTOTUNE은 데이터 처리 시 병렬 처리를 최적화하여 성능을 향상시킵니다. AUTOTUNE 설정은 텐서플로가 실행 환경에 맞게 자동으로 병렬 처리 수준을 결정하도록 합니다.

이제 테스트 데이터 세트에서 랜덤한 이미지를 추출하여 시각화해보겠습니다.