5.3.2 U-Net

U-Net은 의료 영상 처리와 같은 고해상도 이미지 영역 분할 작업에 특히 뛰어난 성능을 보이는 딥러닝 아키텍처입니다. 이 모델은 특히 세밀한 이미지 영역 분할을 필요로 하는 분야에서 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 특히나 U-Net이 제안한 아키텍처는 최신 인공지능 모델에서까지 많은 영향을 주게 되었습니다.

U-Net은 주로 의료 이미지 분할을 위해 설계된 특별한 형태의 합성곱 신경망입니다. 이 네트워크는 그 구조가 ‘U’ 형태를 닮았다 하여 U-Net이라 명명되었으며, 두 가지 주요 구성 요소인 수축 경로(contracting path)와 확장 경로(expanding path)를 포함하고 있습니다.