Sample Prediction after epoch 20

결과가 매우 잘 나온 걸 확인할 수 있습니다. 지금까지 우리는 U-Net 모델의 이론적 배경과 구조에 대해 배우고, 실제로 이미지 분할을 위한 모델을 구축하고 학습하는 실습을 진행했습니다. 이 과정을 통해 복잡한 이미지 데이터에서 유의미한 패턴을 추출하고 이를 바탕으로 픽셀 단위의 정밀한 분석을 수행할 수 있는 심층 신경망의 힘을 체험할 수 있었습니다.

이제 한 걸음 더 나아가 Segment Anything 논문에 기재된 SAM(Segment Anything Model)으로 이동하려 합니다. 이 논문은 이미지 분할 분야에서의 최신 연구 동향과 혁신적인 방법론을 소개하고 있어 여러분이 지금까지 배운 내용을 더욱 확장하고 심화할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.