dict_keys(['segmentation', 'area', 'bbox', 'predicted_iou', 'point_coords', 'stability_score', 'crop_box'])
각 키 값에 대한 value 값은 다음과 같습니다.
• segmentation - [np.ndarray]
마스크의 실제 형태를 나타내는 배열입니다. (너비 W, 높이 H) 형태이며, 각 요소는 마스크가 적용될 부분을 나타내는 불리언(boolean) 타입입니다.
• area - [int]
마스크가 커버하는 영역의 픽셀 수입니다. 이는 마스크의 사이즈나 넓이를 수치적으로 표현한 것입니다.
• bbox - [List[int]]
마스크의 경계 상자(바운딩 박스)를 나타내며, 'x, y, width, height'(xywh) 형식으로 표현됩니다. 이는 마스크가 이미지 내에서 차지하는 위치와 사이즈를 나타냅니다.
• predicted_iou - [float]
모델이 예측한 마스크의 품질에 대한 점수입니다. 이 값은 IoU를 기반으로 하며, 마스크의 정확성을 평가하는 지표로 사용됩니다.