이로써 ‘Segment Anything’ 논문의 깊이 있는 탐구와 관련된 실습을 모두 마쳤습니다. 이 모델을 통해, 우리는 이미지 분할 분야에서 혁신적인 접근 방식과 그것이 가져오는 중요한 변화를 탐색했습니다. SAM은 자연어 처리 분야에서 영감을 받은 대규모 모델을 이미지 분할에 적용함으로써 이 분야에서 새로운 가능성을 열었습니다.

실습을 통해 우리는 SAM 모델이 어떻게 복잡한 이미지 분할 문제를 해결하고, 다양한 시나리오에서 높은 정확도와 유연성을 보여주는지 직접 경험할 수 있었습니다. 앞으로 이 지식을 바탕으로 여러분이 새로운 프로젝트와 연구에 도전하며, 이 분야에서 더욱 발전할 수 있기를 기대합니다.